“再看计算机，从诞生到现在还不到一百年，计算机间的信息交流，度又提升了多少？

不要说早期的计算机间通信，传输率怎样，即便在互联网络刚兴起时，距今不过三四十年的技术水平，网络接入的常见率还只有比特每秒；

但是在今天，就我所知，伸向全世界、在联邦更完成了全面覆盖的互联网络，其中的长途干线，采用多路光纤并行传输机制，其中的每一根光纤，如果采用最新的d技术，理论传输能力都可以达到1oooggbs，如果再考虑到多根光纤并行，总的传输率还会更高。

网络的访问率，也许，无法等同于计算机获取信息的率，但两者之间总有一定的比例关系，我认为，可以用来衡量这一率的提升度。

今天的计算机系统，可想而知，从外界、从其他计算机获取信息的能力，已经强大的难以想象，譬如我们人类阅读的书本，效率最高的人也不过‘一目十行’、或者从字里行间获得潜藏的大量信息，然而计算机，却可以用线路来在一瞬间获得所有这些数据。

人和计算机的‘思维能力’，孰强孰弱，我们暂且先不考虑，至少在获取讯息这方面，人早已被计算机碾压，不仅如此，还完全没有扳回劣势的希望。”

理查德费曼的话，语不快，方然却听得聚精会神，他很希望从中得到一些启示。

而教授呢，则仿佛是对一墙之隔的计算机系统，产生了某种抵触，他踱步离开，走向光线明亮的长廊尽头。

“在信息的获取上，计算机，已经远远越了人类，这是显而易见的事实。

当然此外还有另一条更明显的事实，在计算能力方面，计算机从诞生时起就碾压了人类，至少是绝大部分人类，这就无需赘述了，是吧。”

“是，在计算能力方面，人是没办法与计算机抗衡的。”

这种事实，在教育普及、计算机更普及的今天，根本就是每一个人都心知肚明，方然一边回话，一边想到eniac，世界上第一台通用电子计算机的数据，庞大到占地约百平米的eniac，现在看来何其粗陋，但即便是这样用真空管和开关、线路搭建起来的东西，每秒也能完成五千次加法，而且如果不考虑故障率（eniac的故障率很高），还可以不眠不休的724小时持续工作。

相比之下，一个人每秒又能做多少次加法呢

就算夸张一些，不考虑输入、输出，至多十次吧，也根本不是eniac的对手。

第一台电子计算机尚且如此强悍，今天5oo榜单上的那些巨型机，其算力之恐怖，就更不用提了。

计算机的能力，很多方面的技术指标，碾压人类，沉浸在网络世界里的方然一清二楚，但他明白费曼教授提及这些的用意，显然不是为了说废话，而是以此衬托出“人”在这些技术指标上的裹足不前。

顺着这条思路，教授继续讲下去

“计算机的各项技术指标，至少在目前，每一年、每一季度，甚至每一个月都会有新进展，指标刷新的度是很惊人的。

反观人类，思维的展难易度量，指标的原地踏步，却不言自明。

照这样的趋势展下去，总有一天，计算机的某些‘原则性’、‘关键性’的指标，也将越人类，这是相当合理的假设；

如果这‘原则性’的指标里，也包含‘智慧’，情况就很微妙了。”

情况微妙，恩，方然顺着这思路走了一下，片刻间，甚至有些突然的恐慌。

然后他才意识到这只是假设，别的不谈，以他推演的人类文明之未来，根本没可能让计算机、人工智能的演进到达那一步，只不过这种推演，费曼教授一无所知，才会有那种近似于“计算机将毁灭世界、消灭人类”的恐慌，是这样吗。

但是教授接下来的话