西历1483年8月2o日，“国际商用机器”公司aos项目的启动日，位于夏洛特研中心的基础研组也在同一天并入aos研序列。

项目负责人依然是赫伯特西蒙，托马斯的职责，则是与ffriit保持联络。

意识到“全产机”是掌控局面的关键，一开始，方然却没办法实质性的参与其中，非但如此，即便每天工作到很晚，甚至占用了原本浏览新闻和与ei1y相处的时间，也仍然很难把握规模大的aos。

很显然，以目前的自动化、智能化水平，aos还做不到单一核心控制。

翻阅“国际商用机器”等巨头向ffriit提交的项目规划书，不难现，联邦各大企业眼中的aos基本都针对某一行业领域，而非通吃的真正“全产”，完全状态的“全产机”则将各领域的实体有机整合起来，通过fsci规范互联互通、协调运作，最终实现“不依赖人而生产出一切”的空前宏伟之目标。

具体力的领域，梳理下来，一共包含信息技术，微电子，能源，原材料，机械制造，化学合成，生命科学，交通、物流与建筑等八大体系。

这八项一级体系下，又细分为一百三十二个行业门类，按产品性质的不同，相互交叉、协同运转，以fsci体系为纽带而形成大量的横向联结，纵观这一体系，人类世界现有的绝大多数实体部门，都可以在其中找到自己的位置。

譬如医疗机器人，就是机械制造——机电装备制造——生物化学领域专门装备制造这一链条的底层节点，同时，作为智能化设备，又与信息技术、微电子及生命科学这几个顶层门类有千丝万缕的联系。

制造医疗机器人所需的配件，模块，总成与耗材，完全取自其他的相关领域，子aos的大框架内实现资源、能源与实体与技术整合。

ns完成的那一天，这一切都将完全自主、脱离人的干预而完成。

如此庞大的体系，可想而知，设置全网控制核心的策略很难实施，即便真的建立起来，可靠性和效率也会很差。

取而代之的，则是各自为战般的“分布式网络体系”。

ns的工作后，查看文档、领会意图，方然很快洞悉这一项目的构想。

借用软件工程的专有词汇面向对象，aos庞大体系的运转，则是“面向意图”，网络体系中的一座座巨型工业基地，仿佛网络中的节点，各自按系统管理员的指令而行动，为完成任务，而通过符合fsci规范的互联互通网络，送生产指令。

彼此间通过指令，协调上下游节点的动作，完成从自然资源到最终产品的一条龙。

ns这类体系中，人的作用，将不再体现于生产过程中，而是管理员和研者，一方面为“全产机”基础理论和技术框架，一方面则掌控庞大的生产体系，下达命令，让aos去加以执行。

站在有产者角度，“全产机”并未颠覆人类世界的生产体系，而是原有体系的无人化。

区别只在于，和大量劳动者内嵌其中、挥关键性作用的传统产业体系相比，完全体的“全产机”不仅效率更高，还具有近乎1oo的可靠性和忠诚度。

离开了“人”这一要素，全产机如何组织生产，凭借调查，方然大致能看明白。

借助ffriit雇员的身份，不难拿到密级较低的技术资料和报告，譬如有名的eg公司，在“自产机”时代就自行设计、建造过若干套as，进而将主要的生产流程都过渡到无人化、智能化状态。

n得以降低百分之二十的生产成本，交付机型的可靠性也有所提升。

至于代价，则是约一万四千名雇员的6续离职，进而，如果在其他航空巨头处找不到工作（能不能找到，想想也知道），就只能尝试加入it从业者的大军，或者，