区区几十个博弈的参与者，要准确判断局势，进而决定下一步的行动，也是极端困难的。

博弈，理性的决策过程，最起码也要有确切的损益预期。

但是现在，哪怕动用通用型ai的一部分算力，驱使其设法弄清毗邻大区的情况，计算机系统也无法给出回答，甚至无法预测发动一场兼并战争的胜率。

推演ne对抗s，不考虑其他变数、纯粹单挑的情形，计算机的结论都十分模糊。

给出的胜率预测，事实上，无非便是对s大区“综合区力”的估计，由于数据库太陈旧，这一估计的置信区间很宽泛，输出数值为26~77，对方然的决策而言，完全没有任何可以参考的价值。

倘若不考虑其他因素，单纯进攻泛加勒比海大区，胜率在三成到七成之间……

如此模糊的结论，又有何用呢。

一场条件极其不完备的博弈，通常而言，在人类的语境中就是“赌博”。

身为永生追寻者，理性，是起码的要求，方然绝不会将命运寄托在一场豪赌上，几年来才从未有过主动起衅的想法。

不仅如此，设身处地的想一想，其他割据一方的管理员，立场恐怕也都是一样的。

眼下的和平局面，从何而来，便是这“不求有功、但求无过”之思维的体现，在没有绝对把握时，绝不主动出击，身为管理员之一的方然完全能理解，同时却也感到困惑，倘若这种思维一直持续下去，未来的事态会怎样。

没有必胜的把握，情报太匮乏，因此而一直按兵不动，固然是稳妥的做法。

但就这样表面和平下去，一直到久远的未来，就能额外获得足够的情报、讯息，判断局面优劣，决定要如何行动吗……

现在做不到的事，假以时日，恐怕也一样的做不到。

出于这方面的考虑，对侦查、情报与大数据领域，方然加大了投入力度，下令治下的ne740、741等研究机构加紧研发相关技术，但他也明白，这些领域都位于科技树的顶端，属于细化分支，在没有更先进基础技术的支持下，也很难期望有什么大的作为。