发时进行过几轮仿真、估算，事到如今，莱斯利兰伯特还是说不准，毕竟置信区间跨越几个量级，这种预测数字几乎没有意义。

故，在设置初号机的背景知识库时，研究人员的设置，是谨慎的f基础库——数学部分的信息，这些信息都是年头已久、绝对正确的概念、公理、定理等，难度则设置在“小学低年级”的水准。

难度水准仅供参考，事实上，研发组中的数学家，会同莱斯利兰伯特一起研讨，仍无法判断给“强a初号机”的数据，相当于人类的什么水平。

反正一开始的强人工智能，无须与人类比较，只要有自我思维能力即可。

贯注数据，检查所有模块正常，西历1495年12月的某一天，强人工智能初号机进入第一次没有明确目标的全系统联调，算力1flos的巨型机开始全速运转，监控系统抽取的数据，显示a的逻辑内核运行基本正常。

基本正常，放在传统的计算机领域，这是一个很模棱两可、似不应出现的词。

用在当下的场合，显然，也不是指任何vls、超大规模集成电路与外围电路所必然存在的大量瑕疵、ug等因素，而是对一个被期望有“自我演化”能力的a，究竟什么样的运行状态是“完全正常”，本来也没有100准确的判据。

身在东北太平洋大区某地，通过监控网络，方然“亲眼”目睹了这一幕。

屏幕上的画面，很普通，“强人工智能”的上电运行、测试，过程也和一般的超级计算机系统差不多，并没有令人印象深刻的特别环节。

自己参与到这一项目里，身为前ffrt（自封）的资深专家，方然没时间亲自为“强a”编辑所有的f条目，不过f的条目的审核，则必须亲力亲为，才能保证身为管理员对其有起码的掌控。

尽管如此，对这一具“强人工智能初号机”的机理，他的理解则很贫乏。

不仅是阿达民，事实上，根据“强a”的总体架构，一旦该系统上电、开始运行，一段时间的自我演化后，系统的当前状态都会变得未可知，连研发组都说不上来。